Data is 在精简海上作业方面发挥越来越大的作用, 减少化石燃料的使用，利用人工智能的优势. 主要被航运界视为颠覆者，比如DNV Veracity在线数据平台,马士基的 物流中心, US 能源效益办事处 & 可再生能源的 H2媒人、海上交通 全球船舶跟踪平台 还有一些企业不仅利用数据填补空白，还利用数据搭建与其他行业之间的桥梁，以前所未有的方式将供应链连接起来.

谷歌地图全球缩放技术项目负责人, 格兰特·艾伦在谷歌Maps开发方面的经验，以及他在道琼斯企业业务(包括风险和合规产品)担任首席技术官和首席产品官的时间，使他成为突出数据巧妙使用机会的理想人选. 最重要的是来自感兴趣的社区的众包数据，这些数据可以通过分析为个人用户群体提供战略见解.

Data, 收集自用户，如船员, 休闲用户, 港口特工, 等等，通过社交媒体或特定平台, 可以输入机器学习软件并使用人工智能进行处理吗. “它们会寻找通常被称为‘情绪’或‘话题’的东西，这些东西会识别y 一个讨论的内容，可以告诉观众, “这是这次对话的中心话题和对话中提到的模式”. 如果你，你的船，你的货运代理，或者你的代理，或者你要去的港口 是 在特定的对话中提到的, 你可能要注意这个, 而不是关于世界另一端发生的事情的流言蜚语,他解释道.

T他的 可以帮助 实时决策. 在…的情况下 突然罢工可能会导致船只停泊或货物装卸的长时间延误艾伦建议， 机器学习可以浓缩社交媒体上的对话. 这将 允许用户在宣布罢工的几分钟内决定将他们的船只改道到附近的港口或将蒸汽减速到目的地, 远远早于港口的官方声明. 这类似于 的 用户生成警报 对事故 b谷歌地图， 哪一个 允许用户选择不同的路线或调整他们的期望ed 到达时间. 在海洋环境中, 他说, 这一信息可能适用于延误, 罢工, 中断, 燃料问题, 盗版和更多.

共享数据

解决对竞争优势和影响的担忧 资产 安全, 艾伦指出，现在的卫星图像足够好，可以让那些有机会的人计算装载到船上的单个集装箱. “考虑这个问题的最佳方式是，精灵无法回到瓶子里. 图像在这里，它只会变得更好，分析只会改进. 而不是否认它的存在, 你们需要问问自己, 我们如何为航运业充分利用这一点?”

他坚信，在不久的将来，海事数据共享将成为常态, 跟随许多其他行业的脚步，这些行业已经在与技术进步作斗争. “它几乎会自行解决. 不是因为数据的保管者突然变得更开放，更愿意分享, 而是因为他们很快就会意识到他们不再垄断这些数据,他说.

T卫星图像和光度测量的可用性、保真度和价值 是 伟大的矫直机s 对于数据垄断艾伦解释道. “你不能撒谎说你的港口有12艘船在排队 五分钟前的卫星图像显示s 38艘船排队 离岸五英里，准备 卸载.”

虽然这可能会削弱港口的一些竞争优势, 从船东的角度来看，将这些信息输入船队路线规划并生成历史趋势数据的能力非常有用. 此外，监管机构将拥有遵守制裁的新武器, 特别是在船舶关闭AIS设备的情况下. 卫星图像在南中国海等情况下也特别有用, 黑谷物走廊等等, 信息难以获取，叙事可能受到政治动机的影响.

Allen承认，在某些特定情况下，数据自由裁量权是必需的, 比如军事基地的位置, 海军舰艇和其他国家安全资产. 在这种情况下，就需要过滤内容 由用户生成或 这个领域的破坏者, 他们都可能不适应安全问题，并可能在没有任何恶意的情况下发布敏感信息.

接近地平线

海上地平线上的游戏规则改变者, b谷歌地图专家说, 卫星连接干扰物的存在像什么 我们 在某些情况下，这可以在海上提供比在岸上更好的信号. R没有带宽限制的可靠连接将为在海上更多地使用技术打开大门，并为推出自主航运提供技术手段. “但真正的问题是责任,他解释道, 这表明，自动驾驶汽车面临的问题是一个很好的指标，预示着海事行业将面临的问题.

更直接的关注点艾伦建议， 边缘计算, 哪个侧重于数据生成点附近的数据处理. 尽管该技术被多次讨论为促进实时数据分析和决策的理想手段, 它被认为是未来的技术. “虽然10年前你做不到这一点, 很多事情都发生了变化，技术也在这里,他说, 他补充说，船只可以在海上处理数据，而不是在港口或通过卫星批量传输. “它完全消除了延迟和带宽问题.”

尽管艾伦与海事部门的互动使他认为该行业过于谨慎, 他认为，数字化变革是不可避免的，一些强大的颠覆可能会推动航运业进入一个更加精通数据的未来.